数据共享出入口防护措施

数据共享出入口作为机密信息统一管理和集中管理的关键环节，在数据共享出入口采取有效的防护措施，可以极大地提高防护效率：

• 智能数据的分类分级

采用人工识别、关键字识别、正则表达式识别或文件指纹识别等方法，可以保证机密信息识别的准确性。对网络中海量文件和网络通信流来说，采用机器学习等人工智能技术，将有监督和无监督的学习过程结合起来，通过大量的数据训练模型，覆盖所有结构化和非结构化的数据，才能实现对数据共享入口的所有文档和流量的操纵。

• 跨域资料加密及解密

分享后的可读性范围操纵是数据主体责任的核心内容，只有数据所有者才能控制数据传播范围。数据加解密技术是操纵机密信息传播的最好方式，数据持有者向经过授权的数据获得者分发密钥，机密信息从数据共享入口离开时使用密钥开展加密，只有获得密钥的数据获得者才能对数据开展解密。

• 行为审计分析

在数据共享出入口记录数据外流日志，保存数据发送方、发送时间、目标收发方、机密信息类别等重要信息内容，开展用户行为审计，识别异常行为是组织必须采取的检测措施。也可以通过网站安全防护公司来达到防止数据被泄露等安全问题。

• 动态数据敏感化

共享过程中，有一些数据在共享内外要保持局部可辨识度和独立性，此时可采用数据脱敏技术对机密信息开展保护。当数据共享出口时，数据是流动的，所以适用于动态数据脱敏技术，在数据传输过程中脱敏。